Tous les termes utilisés dans CryptoScan expliqués simplement. De l'alpha pur au funding rate.
Score de 0 à 100 qui mesure l'intensité narrative d'une zone crypto. Combine 14 sources de données : GitHub, prix, funding rate, order book, Google Trends, et plus. Un IPN élevé = forte activité = potentiel signal.
Mesure l'activité des développeurs sur les projets open-source d'une zone. Commits, pull requests, releases, issues actives. Un GitHub score qui monte avant le prix = signal narratif précoce.
Mesure la performance prix des tokens d'une zone, ajustée de la contribution BTC. Market score élevé = marché a déjà pricé la narrative. Market score bas = marché pas encore réagi.
Performance d'un token moins la contribution de BTC. Alpha +15% = le token surperforme BTC de 15%. Alpha négatif = sous-performe BTC. Signal LONG plus fiable si alpha positif.
La différence entre l'activité des devs et la réaction du marché. Écart +15pts = narrative devance le marché → signal LONG. Écart -30pts = marché devance la narrative → signal SHORT.
Variation du score GitHub sur 12 heures. +8pts/12h = narrative en accélération = signal LONG amplifié. Négatif = narrative ralentit = signal SHORT potentiel.
Signal indiquant que la narrative devance le marché. Suggère une opportunité d'achat. Généré quand l'écart narratif >= +15pts. Stop Loss -3%, Take Profit +9%.
Signal indiquant que le marché devance la narrative. Suggère une opportunité de vente. Généré quand l'écart narratif <= -30pts. Asymétrie bull : les SHORT sont plus stricts que les LONG.
Pas de signal clair mais zone intéressante. Surveiller le prochain cycle (toutes les 5 minutes) pour un potentiel signal.
Prix auquel on sort automatiquement en cas de mouvement défavorable. CryptoScan utilise un SL adaptatif par zone (de -3% sur RWA peu volatile à -7% sur Meme/Social très volatile) pour éviter les sorties prématurées dues au bruit de marché.
Prix cible de sortie en cas de mouvement favorable. CryptoScan utilise un TP adaptatif par zone (de +9% sur RWA à +14% sur Meme/Social). Le ratio risque/récompense varie de 1:2 sur les zones volatiles à 1:3 sur les zones calmes.
HIGH = 3+ sources convergentes. MEDIUM = 2 sources. LOW = signal faible, à prendre avec précaution. Les signaux LOW sont bloqués dans les tendances BTC défavorables.
Coût payé entre traders long et short sur les marchés futures perpétuels (Binance). Funding positif = trop de longs = correction possible. Funding négatif = trop de shorts = squeeze possible → signal LONG.
Liste de tous les ordres d'achat (BID) et vente (ASK) en attente. Ratio BID/ASK > 1.5 = BUY_PRESSURE. < 0.7 = SELL_PRESSURE. Utilisé pour confirmer la direction du signal.
Market Cap divisé par le volume on-chain. Analogue du P/E ratio en bourse. NVT > 20 = token surpayé. NVT < 3 = sous-évalué. Aide à confirmer les signaux LONG/SHORT.
Performance d'un token moins la performance BTC pondérée par la corrélation de zone. Évite de confondre une hausse générale BTC avec une vraie narrative.
Pourcentage de la capitalisation totale crypto détenu par Bitcoin. Dom > 55% = altcoins sous pression. Dom < 45% = altseason potentielle. Intégré dans les signaux CryptoScan.
Score 0-100 mesurant le sentiment du marché crypto. 0-25 = Extreme Fear (opportunité LONG). 75-100 = Extreme Greed (prudence). Source : Alternative.me.
Protocoles financiers sur blockchain sans intermédiaire. Échanges (DEX), prêts, liquidités. Tokens : UNI, AAVE, CRV, MKR.
Blockchains construites au-dessus d'Ethereum pour traiter plus de transactions, plus vite et moins cher. Tokens : ARB, OP, STRK, POL.
Réseaux physiques décentralisés : IoT, stockage, couverture réseau. L'infrastructure réelle du Web3. Tokens : HNT, IOTX, FIL.
Tokenisation d'actifs réels sur blockchain : obligations, immobilier, or, T-bills. Pont entre finance traditionnelle et DeFi. Tokens : ONDO, MKR.
Architecture séparant les couches d'exécution, consensus et disponibilité des données. Celestia = pionnier. Tokens : TIA, DYM.
Jeux blockchain avec économies in-game tokenisées. Play-to-earn, NFTs in-game. Tokens : IMX, BEAM, RON, AXS.
Technologie cryptographique permettant de prouver une information sans la révéler. Utilisée pour la scalabilité (zk-rollups) et la confidentialité. Tokens : ZEC, STRK, ZK.
Histoire ou tendance qui attire les capitaux et les développeurs. Une narrative forte GitHub = signal précoce avant que le marché réagisse.
Modèle en 5 phases : Déclencheur → Pic d'euphorie → Désillusion → Pente de l'illumination → Plateau de productivité. Appliqué par zone dans CryptoScan pour détecter les phases de cycle.
Framework d'analyse des cycles de marché : Accumulation → Markup → Distribution → Markdown. Identifie les phases d'accumulation des baleines et les distributions avant crash.
Modèle de diffusion : Innovateurs → Early Adopters → Majorité précoce → Majorité tardive → Retardataires. Appliqué aux narratives crypto pour identifier la maturité d'adoption.
Coefficient entre 0 et 1 mesurant combien un altcoin suit Bitcoin. Meme coins : 0.93 (très corrélés). RWA : 0.50 (peu corrélés). Utilisé pour ajuster les signaux selon la tendance BTC.